亚马逊这家零售业巨头正在采取一种有特色的方式来实现时尚。

亚马逊并不是高端时尚的代名词，但是当超级时尚的人工智能算法取代造型师和设计师时，这家公司可能将引领潮流。

这家电子商务巨头的研究人员目前正在研究几种机器学习系统，这些系统可以帮助人们发现，反应甚至塑造最新的流行趋势。例如，这项成就指出亚马逊和其他公司可以尝试改善追踪其他零售领域的发展趋势，根据社交媒体上发布的产品提出建议。这可能有助于公司扩大服装业务，甚至主宰该领域。

康奈尔大学教授Kavita Bala在参加了由亚马逊组织的一次机器学习和时尚研讨会之后表示：“像亚马逊这样的公司已经有一整套措施去了解世界时尚潮流如何发展。“这完全改变了这个行业。”

一些有远见的零售商已经在使用像Instagram和Pinterest这样的社交网络平台来追踪最新的流行趋势并迅速做出反应。像订Stitch Fix这样的创业公司已经利用了数据分析软件和机器学习，根据用户的喜好和社交媒体活动，为其提出了个性化的建议。

与此同时，亚马逊正在采取措施支持其服装业务，开发自己的服装品牌，投资高质量的产品摄影，并推出Prime Wardrobe，让顾客在购买前试衣服。它的Echo Look应用程序甚至会对你穿着的服装进行反馈。

但是亚马逊似乎正在推动这种算法的进一步发展。例如，一群位于以色列的亚马逊研究人员开发了机器学习，通过分析附在图像上的一些标签，可以推断出是否这种特定的设计造型是时尚的。软件可预想性地提供时尚的反馈或建议进行调整。这项工作是创新的，因为电脑通常需要大量的标签才可以从视觉信息中学习。但是，在许多的现实情况下，例如发布到Instagram的图片，可能只有一个标签。

另一方面，位于旧金山研究中心Lab126的亚马逊团队开发了一种从图像中学习特定时尚风格的算法，然后可以从头开始创建类似风格的新项目，本质上是一个简单的AI时装设计师。这个方法很粗糙，几乎没有对Project Runway有适合的准备，但它暗示了可能性。

这项工作使用了称为生成式对抗网络（GAN）的尖端工具。它由两个深度神经网络组成，可以从原始数据中有效地学习。GAN仅仅通过查看大量的例子来内化特定风格的属性，然后就可以将这种风格应用到现有的服装上。由Google Brain团队的研究人员开发的GAN是当今机器学习的一个热门话题。

这两个项目都在亚马逊组织的研讨会上进行了公布。这次活动参与人员主要包括正在探索机器了解时尚趋势的方法的学术研究人员。亚马逊公司拒绝对这些项目发表评论。

研讨会上的一些人员展示了如何开发追踪时尚趋势的技术，可以为人类行为提供更广泛的见解。Bala和她的同事正在使用从Instagram收集的信息作为人类学研究的一种形式。 她说：“我们试图了解人们如何过日常生活。我们有这样的视觉记录,在人类历史上是史无前例的。”

其他人正在探索可以直接进入人们衣橱的想法。伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校的一个小组展示了一种识别以时尚为焦点的社交网络账户的算法。来自印度服装网站Myntra的一个团队展示了一个通过他或她过去的购买记录，猜测一个人的特定服装尺码的项目。

马里兰大学的教授蒂姆·奥茨（Tim Oates）介绍了一种将特定风格从一种服装转移到另一种服装的细节。他建议这种方法可以用来从头开始构思新的服装项目。奥茨说：“你可以在你的衣柜里训练出一个算法，然后你可以说这里有一件外套或一条裤子，然后我想让它调整成适合我的风格。”

不过，时装设计师可能不用过于担心。奥茨和其他研究人员指出，在机器创造尚潮流之前可能还有很长一段时间。他说：“人们在音乐，时尚和电影领域进行创新，我们没有看到有一种真正新颖的音乐或时尚风格，是由电脑产生，并能真正引起人们共鸣的。”

虽然目前情况可能是这样的，但是当谈到时尚转成算法时，显然亚马逊创始人Jeff Bezos喜欢他所看到的这一切。

随着科技的进步和AI技术的越发成熟，我们有理由相信终有一天，AI将成为时尚界的强大助力，甚至在其他相关行业发挥着重要的作用。而这一天，就在不远的将来。